谷歌的AI人工智能可以从你的咳嗽声中听到疾病
谷歌在三月份推出了其生物声学基础模型，名为健康声学表示（HeAR）。
“谷歌研究团队在来自多样且匿名的数据集中精选的3亿条音频数据上训练了HeAR模型，并特别使用大约1亿条咳嗽声音训练了咳嗽模型，”团队指出。
根据原始研究报告，人工智能和机器学习模型还可以通过分析一个人的说话方式，包括语调、音高和语速，来检测潜在的健康问题，如痴呆症。
“健康声学表示（HeAR）学会了辨别与健康相关的声音中的模式，为医学音频分析创建了一个强大的基础，”谷歌研究工程总监Shravya Shetty写道。“我们发现，平均而言，HeAR在广泛的任务上比其他模型表现更好，并且在不同麦克风之间具有更好的泛化能力，展示了其在捕捉健康相关声学数据中的有意义模式方面的卓越能力。”
正如Shetty解释的那样，印度的一家呼吸健康公司Salcit Technologies将HeAR作为其Swaasa应用的一部分来分析咳嗽声音并检测结核病。
“结核病是一种可治疗的疾病，但每年有数百万病例未被诊断，通常是因为人们无法方便地获得医疗服务，”Shetty写道。“改善诊断是根除结核病的关键，而人工智能可以在提高检测能力和帮助使医疗服务变得更加便捷和可负担方面发挥重要作用。”
谷歌尚未立即回应Decrypt的置评请求。
“像HeAR这样的解决方案将使得由AI驱动的声学分析在结核病筛查和检测方面开辟新天地，为最需要的人群提供一种潜在的低影响且易于获取的工具，”Stop TB Partnership的数字健康专家Zhi Zhen Qin在一份声明中表示。
尽管AI生成的深度伪造技术在人工智能讨论中占据了很大一部分，但对早期检测致命疾病的承诺继续推动着对这一技术的研究。
今年6月，由英国剑桥大学研究人员开发的AI模型EMethylNET被发现有潜力在治疗最关键的早期检测、诊断和确定癌症治疗方案。
“肿瘤应该完全切除还是仅进行活检？或者我们是否可以在手术过程中使用其他技术来处理？”南加州大学凯克医学院的神经外科专家Gabriel Zada博士此前在接受Decrypt采访时说。“在手术过程中了解肿瘤的类型和亚型变得越来越重要。”
其他使用人工智能进行早期癌症检测的机构还包括总部位于纽约的医疗科技公司Ezra，该公司利用先进的成像技术和AI扫描身体的重要部位，包括大脑、肺、肝脏和前列腺。
“[早期检测]对每个患者来说都意义重大，对医疗系统也有重大影响，”Ezra的医学顾问Daniel Sodickson博士此前对Decrypt表示。“研究表明，如果能早期发现癌症，五年生存率从20%跃升至80%，所以如果你计算一下，那大约是拯救了十亿条生命。”
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