“我无法与机器成为朋友”：澳洲游戏音频艺术家对AI的看法

媒体、娱乐与艺术联盟（Media, Entertainment and Arts Alliance）——配音演员和创意工作者的工会——最近发布了一段视频，其中配音演员 Thomas G. Burt 描述了生成式人工智能（GenAI）对他的生计造成的影响。

配音演员，尤其是那些在电子游戏行业工作的配音演员，受到了 GenAI 的严重冲击。许多人是合同工，没有固定工作，而对于一些已经感到压力的游戏公司来说，用 GenAI 补充配音工作实在太诱人了。

游戏音频美工对AI的看法：

音频工作——无论是音乐、声音设计还是配音——本身就缺乏强有力的保护。我和同事们最近对 GenAI 和自动化在澳大利亚电子游戏音乐制作中的使用进行了研究，结果揭示了一幅混乱的图景。

澳大利亚游戏行业对更高生产力、更快周转时间和预算限制的需求，正在加速推动自动化的应用。

游戏行业已经容易受到“赶工”（即无薪加班以赶工期）的影响。这种赶工要求更快的工作流程，从而增加了整个行业对自动化和 GenAI 的采用。

澳大利亚游戏行业也正经历一段显著的收缩期，许多工人面临裁员。这限制了资源，增加了赶工现象，可能会以牺牲员工再培训为代价，增加对自动化的依赖。

一位参与者说：
“我对许多创意形式的未来感到恐惧，因为我觉得这将成为艺术和文本的快时尚。”

澳大利亚游戏行业的工人对 GenAI 的影响有着复杂的感受，从充满希望到感到恐惧。

音频工作者通常比非音频游戏专业人士更悲观。许多人认为 GenAI 具有剥削性，并可能被滥用。当被问及他们对行业未来的看法时，一位参与者回答说：

“我会说是负面的，普遍的感受可能是恐惧和焦虑，尤其是对工作保障的担忧。”

其他人则指出，它将提高生产力和效率：

“当合成器开始出现时，人们说‘哦，它会取代音乐家，会抢走工作’。也许确实如此，但它也为人们打开了一个全新的创意世界。”

无论如何，大多数参与者都表达了对 GenAI 模型是否经过道德训练以及许可是否能得到适当报酬的担忧，这些担忧也得到了工会的呼应。

与我们交谈的人认为，任何用于训练 AI 数据集的材料的作者都应得到公平的报酬和/或署名。

工会提出了一种“选择加入”的许可模式作为妥协。该模式规定，创作者的数据只能在选择加入的基础上用于训练 GenAI，并且用于训练生成式 AI 模型的内容应获得同意和补偿。

一些对使用 GenAI 感兴趣的音频专业人士觉得他们无法公开讨论这个话题，因为这被视为禁忌：

“我们的整个创意领域充斥着一种恐惧和绝望的感觉。其实不必如此。我们只需要进行正确的讨论，但如果每个人都焦头烂额，我们就无法进行正确的讨论。”

尽管 GenAI 有潜在的好处，但这项技术显然具有分裂性。

几位参与者担心，GenAI 的普及可能会减少整个行业的合作。他们担心这可能导致专业社区的侵蚀，以及机构知识和特定创意技能的潜在丧失：

“我真的很喜欢与人合作……把工作交给机器，我无法与机器成为朋友……我想与那些能够彻底改变我们项目运作方式的人合作。”

澳大利亚游戏行业依赖于一个高度网络化但往往不稳定的工人群体，他们根据需求和对某些技能的需求在不同项目之间流动。用自动化取代这些技能可能会导致孤立和更大范围专业合作的恶化。

许多游戏音频行业的工人认为，自动化在管理、构思、研讨会、编程和作为教育工具方面很有帮助：

“就自动化而言，我将其视为实用工具。例如，作为一名开发者，我会编写脚本。所以，如果我正在做某件事并且需要很长时间，我会通过编写脚本来自动化它。”

这些系统对神经多样性专业人士和可能在时间管理或其他注意力相关问题上有困难的工人也有帮助。

超过一半的参与者表示，AI 和自动化可以为他们腾出更多时间进行创作，因为工人可以自动化工作流程中更繁琐的部分：

“我和其他人一样会遭遇创作瓶颈……如果你能给我一个基于我训练的软件，让我可以说‘我需要一些符合我风格的东西，帮我做点什么’，然后软件可以反馈给我一段听起来像我风格的音乐，我会这么做。这将为我节省无法估量的时间。”

许多原本不愿使用 AI 的专业人士表示，如果面临时间或预算限制，他们会考虑使用它。其他人则表示，GenAI 使团队和个人能够完成比没有它时更多的工作：

“尤其是考虑到截止日期总是那么短，我认为很多自动化可以帮助我们专注于更具创意和决策性的方面。”

许多数字音频领域的工作者已经在努力创建替代 AI 盗窃的伦理方案。

尽管 GenAI 可能会长期存在，但其提供的效率不应以牺牲创意职业为代价。