Avid：人工智能 AI 是 Avid 创新的重点

为了了解人工智能将如何继续影响媒体制作、Avid 正在采取哪些措施以及它对我们的行业意味着什么，我们采访了他们 Avid 媒体技术专家：架构和技术副总裁  Shailendra Mathur和工程部Rob Gonsalves 研究员和人工智能爱好者。

在过去的几年里，Avid在视频编辑、媒体饮食、分析、自动元数据增强、音乐制作和作曲、归档和现场利用人工智能进行了研究。除此之外还将结果纳入我们自己的产品路线图之外，我们还与媒体行业发布和分享结果。

Avid 正在利用一项新的人工智能开发是语义语音搜索，这是一种数据搜索技术。它理解语言的分数差，解释关键字以及搜索查询背后的含义和意义。另一个例子是 OpenAI 的 Whisper ，它在语音转文本转录方面做得很好，包括多语言版本。它了解大约 100 种语言，而且质量非常好。一旦你完成了良好的转录，它就会打开隐藏式字幕、字幕和搜索。如果您有良好的调整，选择您可以阅读、浏览、查找并您需要的内容。然后您可以返回并为您的项目选择原声片段或对话。调整有助于处理无脚本的材料以及需要压缩的大量内容对话。

Avid 通过关注关键领域来探索人工智能在生产中的应用。第一个是了解客户的需求，这是我们通过与他们持续对话来实现的。我们的机器可以做很多不同的事情，但我们的客户可能需要或不需要这些，或者他们可能想要的机器还不能做的事情。我们随时了解最新的研究，以了解新的人工智能技术和机器学习系统可以提供哪些功能以及如何有效地满足客户的需求。Avid 瞄准了这些探索和发展的机会。我们通过

Avid 社区协会 (ACA)与各种客户进行互动 每个人的对话。在过去的几个月里，随着 ChatGPT 和 OpenAI 让人们都可以使用生成式 AI 工具，客户对话突然突围。除了将一些意见反馈到产品路线图之外，我们还在产品组外界进行的调查，我们称之为RADLab。

正如我们在 HPA 2023 演讲中所展示的，生成式 AI 技术将使音乐、电影、电视、剧本和故事创作更加富有创意和高效，并提供协助创作过程的建议。资产和元数据管理的世界将转变为基于使用知识管理技术链接在一起的内容。正如 2023 年 4 月 SMPTE 运动图像期刊论文中所讨论的，搜索领域将更改为可提供比简单匹配关键字更丰富的上下文结果的查询。媒体运营将转变为基于数据和分析驱动的自动化。由于洞察力控制媒体创建过程的各个部分以提高效率，因此将节省成本。

未来的挑战与承诺一样多。如果人工智能系统在模仿人类风格方面有所改进，那么人类的创造力是否会在如此大量的工作中消失，或者是否会让人类进化到更高形式的创造力？负责任和道德的人工智能领域也是重要的话题。归因在生成人工智能领域将如何发挥作用？我们如何真正确保模型不会因训练数据的偏差而产生偏差？